产品展示

我们开发了一系列先进的医疗影像AI解决方案，助力医疗机构提升诊断效率和精准度

影像分析

医疗影像分割系统

基于深度学习的医疗影像分割系统，可用于自动识别和分割CT和MRI图像中的器官和病变区域。该系统具有高精度和快速处理能力，适用于临床前诊断支持。

深度学习PyTorchDICOM

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诊断辅助

放射科报告智能辅助系统

结合自然语言处理和计算机视觉技术，帮助放射科医生快速生成诊断报告。该系统可以从医疗影像中自动识别关键发现，并生成结构化的报告草稿。

NLP计算机视觉BERT

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临床应用

3D医疗影像重建平台

将2D切片图像重建为高质量3D模型，用于手术规划和医学教育。该平台支持多种图像格式，提供直观的交互界面，便于医生进行虚拟手术演练。

体积渲染WebGL3D重建

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数据处理

DICOM数据管理解决方案

全面的DICOM数据管理系统，提供安全的存储、访问和共享功能。该解决方案符合医疗数据隐私保护要求，并支持跨机构协作。

PACSDICOM云存储

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研究工具

医疗影像标注平台

专为医疗专业人员设计的影像标注工具，支持多种标注模式和协作功能。该平台大幅提高了数据标注效率，为AI模型训练提供高质量数据。

Web应用协作工具Canvas API

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诊断辅助

医学影像AI辅助诊断系统

集成多种AI模型的综合诊断辅助系统，覆盖肺部、脑部、心脏等多个器官的疾病检测。该系统已在多家三甲医院进行临床验证。

深度学习多模态融合临床验证

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